Коалиция крупнейших технологических компаний США призвала американские власти поддержать развитие моделей искусственного интеллекта с открытыми весами (open-weight models). Инициативу возглавили Nvidia и Microsoft, а письмо было обнародовано через неделю после выхода китайской модели Kimi K3, которая обострила конкуренцию на рынке ИИ, сообщает Bloomberg.
Nvidia, Microsoft, OpenAI, Meta, Palantir и ещё более трёх десятков технологических компаний и организаций опубликовали совместное открытое письмо с призывом поддержать развитие ИИ-моделей с открытыми весами. Авторы документа утверждают, что открытые модели помогут сохранить технологическое лидерство США, ускорят инновации и сделают ИИ более доступным.
«ИИ трансформирует каждую отрасль, станет движущей силой каждой компании и будет создаваться каждой страной. Открытые модели укрепляют безопасность и кибербезопасность, ускоряют инновации и их распространение, а также обеспечивают суверенитет. Миру нужны как закрытые, так и открытые модели», — написал генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг в социальной сети X и распространил совместное письмо.
В документе отмечается, что открытые модели позволяют разработчикам, университетам, государственным учреждениям и компаниям загружать, проверять, модифицировать и запускать их на собственной инфраструктуре. По мнению авторов письма, это делает современный ИИ более доступным, дешевым и простым для адаптации к конкретным задачам.
Подписавшие письмо также подчеркивают, что открытый подход стимулирует конкуренцию между разработчиками моделей, производителями чипов, облачными платформами и прикладными сервисами. По их мнению, это будет способствовать более быстрому развитию технологий и не позволит рынку сконцентрироваться в руках нескольких компаний.
Особое внимание в письме уделено вопросам безопасности. Авторы признают, что открытые модели сопряжены с определенными рисками, поскольку после публикации их сложнее контролировать. В то же время они утверждают, что именно открытость позволяет независимым исследователям быстрее находить уязвимости, проводить проверки безопасности и создавать более эффективные механизмы защиты.
«О нашем лидерстве в сфере ИИ будут судить не по одной передовой ИИ-модели, а по тому, смогут ли Соединенные Штаты построить мощную и открытую экосистему, охватывающую все секторы экономики. Это критически важно для создания возможностей для инноваций и процветания по всей стране», — говорится в документе.
Авторы письма также призвали правительство США расширить доступ стартапов и исследователей к вычислительным ресурсам, инвестировать в открытые наборы данных, инструменты и системы оценки моделей, а также избегать преждевременных ограничений в отношении открытых моделей, которые могут сдерживать инновации или стимулировать их развитие за пределами страны.
Кроме того, подписанты документа призвали не путать легальную практику дистилляции моделей — когда одна модель используется для обучения или совершенствования другой — с незаконным копированием закрытых систем. По их мнению, такие технологии являются важной частью развития отрасли и должны регулироваться отдельными правовыми механизмами, а не общими запретами.
В письме не упоминаются ни Китай, ни компания Moonshot AI. Однако его публикация состоялась всего через неделю после выхода открытой модели Kimi K3, которая, по заявлениям разработчиков, способна конкурировать с лучшими системами OpenAI и Anthropic. Релиз китайской модели привлек внимание инвесторов и политиков в США и активизировал дискуссию о конкурентоспособности американской индустрии ИИ. Разработчикам даже пришлось ограничить новые подписки из-за высокого спроса.
Автор Алексей Костенко в своей статье«Цифровая империя Пекина: как Китай превращает искусственный интеллект в инструмент глобального влияния» отмечает, что предлагаемые Пекином бесплатные модели с открытым кодом и общая инфраструктура угрожают странам Глобального Юга «добровольной цифровой колонизацией» и полной зависимостью от китайских технологических стандартов. На фоне этого развертывания глобальной технологической экспансии от Украины требуется разработка собственного Цифрового кодекса и развитие национальной инфраструктуры, чтобы не оказаться под контролем чужих алгоритмических правил.
