ИИ пока не заберет работу: отчет Anthropic обнаружил, что Claude чаще помогает, чем заменяет

Искусственный интеллект пока чаще дополняет работу людей, чем заменяет их. Об этом говорится в новом отчете компании Anthropic, которая проанализировала использование своего ИИ-помощника Claude. Исследование показывает более сложное и неоднородное влияние ИИ на рынок труда, чем ожидалось, пишет EuroNews.

В отчете Anthropic изучали, как люди и компании пользовались Claude, на основе большой выборки анонимных разговоров. Авторы пришли к выводу, что сейчас ИИ в основном помогает работникам выполнять задачи, а не непосредственно вытесняет их с рабочих мест. В то же время исследование показывает, что влияние ИИ существенно отличается в зависимости от профессии.

Вместо подсчета частоты использования ИИ авторы сосредоточились на том, какие именно задачи ему поручают. Для этого они ввели набор показателей, которые назвали "экономическими примитивами", учитывающих типы задач, их сложность, уровень образования, необходимый для формирования запроса и понимания ответа, а также автономность и надежность работы ИИ. Такой подход, по словам авторов отчета, позволяет точнее оценить реальное влияние технологии.

ВАС ЗАИНТЕРЕСУЕТ

Создатель искусственного интеллекта заявил, что очень скоро ИИ заменит его самого

Согласно исследованию, 49% рабочих мест в настоящее время могут использовать ИИ по меньшей мере для четверти соответствующих задач. Это на 13 процентов больше, чем в начале 2025 года. Анализ основывается на двух миллионах реальных разговоров с платным и бесплатным сервисом Anthropic в ноябре прошлого года.

Отчет показывает, что Claude чаще всего применяют для задач, связанных с программированием. В целом ИИ активнее используют в работах, требующих более высокого уровня образования, чем средний в экономике. В то же время не все офисные профессии испытывают одинаковое влияние.

"Для некоторых профессий он устраняет наиболее требовательные к навыкам задачи, для других — наименее", — говорится в отчете.

ВАС ЗАИНТЕРЕСУЕТ

Google обещает нанять еще больше инженеров — искусственный интеллект их не заменит

В исследовании также зафиксированы существенные географические различия. Хотя рабочие задачи составляют наибольшую долю использования Claude в целом, в странах с низким ВВП на душу населения образование выходит на первое место. В странах с более высокими доходами, наоборот, растет доля личного применения ИИ. Anthropic связывает это с различными этапами внедрения технологии.

Исследователи также оценили, используется ли Claude для полной автоматизации задач или для дополнения работы человека. На сайте Claude 52% рабочих разговоров касались именно дополненных задач. В то же время эта доля уменьшилась на пять процентов по сравнению с январем прошлого года.

Отчет также показал, что более сложные задачи выполняются менее надежно. С ростом сложности или продолжительности задачи уровень успеха Claude снижается, что ограничивает реальную экономию времени для пользователей. Авторы исследования отмечают, что предыдущие оценки часто переоценивали эффект производительности ИИ.

ВАС ЗАИНТЕРЕСУЕТ

Пять высокооплачиваемых профессий, которые не заменит искусственный интеллект — Forbes

"Claude испытывает трудности с более сложными задачами: с увеличением времени, необходимого для выполнения задачи человеку, уровень успеха Claude падает", — отметили в отчете.

Авторы отмечают, что важно не только измерять масштабы внедрения ИИ. Понимание того, как именно его используют, имеет не меньшее значение.

"Насколько охотно пользователи будут экспериментировать с искусственным интеллектом, и создадут ли политики регуляторный контекст, который будет способствовать как безопасности, так и инновациям, будет определять, как искусственный интеллект будет трансформировать экономику", — подытожили авторы отчета.

Ранее исследование Perplexity и Гарварда также показало, что активными пользователями ИИ-помощников являются преимущественно образованные специалисты из развитых стран. Хотя более половины запросов касается личной жизни, треть задач направлена на повышение рабочей производительности и обучение. Аналитики зафиксировали, что со временем люди начинают доверять алгоритмам более сложные профессиональные поручения вместо простых бытовых вопросов.