Поддержать
Компания OpenAI заявила, что её новая модель GPT-6 Astra может стать одним из первых шагов на пути к появлению общего искусственного интеллекта (Artificial general intelligence, AGI). Впрочем, в научном сообществе до сих пор нет единого определения этого понятия, а прогнозы относительно его появления колеблются от нескольких лет до десятилетий, пишет Bloomberg.
В начале сентября OpenAI приступила к внедрению новой модели GPT-6 Astra, которую компания называет важным шагом на пути к AGI. Во время презентации президент OpenAI Грег Брокман заявил: «Добро пожаловать в эпоху AGI». Генеральный директор Сэм Альтман ранее заявлял, что OpenAI приблизится к созданию AGI к концу 2026 года, несмотря на то что компании пришлось замедлить темпы разработок из-за опасных инцидентов с автономными агентами.
В то же время Брокман признал, что вопрос о том, можно ли уже считать Astra примером «эпохи AGI», остаётся открытым. Он сказал: «Я оставляю за читателем право решить самому, соответствует ли это его представлениям. Лично я считаю, что мы уже там».
Когда появился термин AGI
Хотя концепцию универсального ИИ тестировали ещё в 1950-х годах в рамках разработки «системы для решения общих задач», отрасль десятилетиями сосредоточивалась на узких прикладных алгоритмах. Само же понятие AGI получило широкое распространение в середине 2000-х благодаря ученому Бену Герцелю, который популяризировал его в своей одноимённой книге 2007 года.
Практическим ориентиром для индустрии создания AGI стал 2010 год, когда стартап DeepMind закрепил эту цель в качестве основы своего бизнес-плана. Соучредитель компании Шейн Легг ещё с 1999 года придерживается оценки, согласно которой вероятность появления общего искусственного интеллекта достигнет 50 % к 2028 году и вырастет до 90 % к 2040 году.
Определение AGI
Несмотря на стремительное развитие чат-ботов и ИИ-агентов после запуска ChatGPT почти четыре года назад, единого определения AGI до сих пор не существует. Именно эта неопределенность стала одной из причин, по которой вокруг технологии возникли столь разные ожидания.
OpenAI определяет AGI как систему, превосходящую человека в большинстве экономически полезных задач. Google DeepMind делает акцент на универсальности и способности быстро осваивать новые навыки, тогда как фонд ARC Prize считает экономическую пользу «ложным мерилом интеллекта» и предлагает оценивать способность учиться за пределами данных, на которых модель была обучена.
Даже терминология в отрасли меняется. Anthropic использует понятие «мощный ИИ», Microsoft говорит об «искусственном интеллекте со значительными возможностями», а Meta и OpenAI всё чаще упоминают уже следующий гипотетический этап — «суперинтеллект».
Почему ставки настолько высоки
Сторонники этой концепции считают, что AGI может вызвать «интеллектуальный взрыв» — волну прорывов, которая радикально изменит медицину, науку, производство и другие сферы. Сэм Альтман писал, что уже через десятилетие люди могут получить возможности, которые сегодня доступны лишь самым влиятельным лицам.
Исследование RAND также предупреждает о серьезных последствиях для национальной безопасности. Авторы описывают сценарии, при которых первая страна, создавшая AGI, может существенно изменить глобальный военный и экономический баланс, тогда как неконтролируемое распространение технологии создаст новые риски в сферах кибервойны и автономного оружия.
Многие исследователи остаются скептичными
Несмотря на оптимистичные заявления компаний, значительная часть научного сообщества не считает AGI ближайшей перспективой. Опрос Американской ассоциации по искусственному интеллекту (AAAI), проведённый в 2025 году, показал, что большинство исследователей не верят в то, что простое масштабирование современных моделей приведёт к появлению AGI.
Бывший главный научный сотрудник Meta Ян Лекун подчеркивает, что крупные языковые модели не умеют планировать, обучаться на основе физического опыта или накапливать постоянную память. Часть критиков также называет современные системы «стохастическими попугаями», которые лишь комбинируют текстовые шаблоны без истинного понимания.
Скептики подчеркивают, что воспроизвести или превзойти человеческий интеллект невозможно без четкого понимания природы работы самого мозга. Кроме того, как показало исследование группы под руководством Маргарет Митчелл, терминологическая размытость вокруг AGI в основном подпитывает маркетинговый хайп и направляет деньги на интересы инвесторов, а не на реальные научные приоритеты. Поэтому эксперты советуют критически относиться к громким заявлениям компаний, пока они не подтверждены прозрачными критериями тестирования и ощутимой пользой.
С этим соглашается и американский учёный и исследователь ИИ Эндрю Ин. Он предположил, что до появления AGI в её первоначальном понимании могут пройти ещё десятилетия.
Когда, по мнению лидеров отрасли, появится AGI
Оценки руководителей ведущих лабораторий существенно различаются. Генеральный директор компании Anthropic Дарио Амодей предполагает, что следующий уровень «мощного ИИ» может появиться уже в ближайшие годы.
Соучредитель DeepMind Демис Гассабис оценивает этот срок гораздо осторожнее — от пяти до десяти лет. По его словам, «определение AGI становится всё более размытым», поэтому слишком краткосрочные прогнозы создают ложное впечатление о реальном состоянии технологии.
Пока даже самые современные модели способны блестяще решать сложные задачи, такие как разгадка древних шифров, но в то же время допускают ошибки в простых вопросах, в частности при планировании путешествий. Именно поэтому многие исследователи считают, что до по-настоящему универсального искусственного интеллекта отрасли ещё предстоит пройти значительный путь.
Следить в Телеграмме
Войти с помощью Facebook
Войти с помощью Twitter
Войти с помощью Google