DeepSeek представила найдешевший ШІ у світі: модель у понад 100 разів дешевша за Claude Fable

Китайська компанія DeepSeek представила модель V4-Flash, яка, за оцінками дослідників, стала найдешевшою серед провідних систем штучного інтелекту. За даними Artificial Analysis, її використання обходиться більш ніж у 100 разів дешевше, ніж Claude Fable 5 від Anthropic. Водночас за рівнем продуктивності новинка поступається флагманським моделям OpenAI та Anthropic, повідомляє Reuters.

За оцінкою дослідницької компанії, DeepSeek V4-Flash коштує 0,14 долара за мільйон вхідних токенів і 0,28 долара за мільйон вихідних токенів. Токени є базовою одиницею вимірювання обсягу даних, які модель обробляє під час виконання запитів.

ВАС ЗАЦІКАВИТЬ

США звинуватили китайську DeepSeek у “крадіжці” ШІ-технологій: Держдеп попереджає союзників

Аналітики порівняли реальну вартість виконання тестових завдань різними моделями. У середньому одне завдання для V4-Flash коштує близько 3 центів, тоді як Kimi K3 від Moonshot AI — 86 центів, GPT-5.6 Sol від OpenAI — 1,86 долара, а Claude Fable 5 від Anthropic — 3,15 долара. Такий спосіб порівняння вважається точнішим за звичайне зіставлення тарифів, оскільки враховує не лише ціну токенів, а й кількість обчислень, необхідних моделі для виконання конкретного завдання. 

За рівнем можливостей V4-Flash поки не належить до світових лідерів. В індексі Artificial Analysis Intelligence Index, який поєднує результати дев'яти тестів із програмування, логічного мислення та виконання робочих завдань, модель набрала 50 балів зі 100. Цей результат відповідає Google Gemini 3.6 Flash і лише на один бал поступається Muse Spark 1.1 від Meta та GLM-5.2 компанії Z.ai. Водночас Claude Opus 5, Claude Fable 5 та GPT-5.6 від OpenAI випередили V4-Flash щонайменше на дев'ять балів.

DeepSeek також підтвердила, що працює над потужнішою моделлю V4-Pro, однак дату її офіційного релізу поки не назвала. Компанія привернула увагу світового ринку ще на початку 2025 року після виходу моделі R1, яка спричинила різке падіння акцій технологічних компаній і поставила під сумнів масштаби витрат американських корпорацій на розробку ШІ.