Ринок штучного інтелекту: чому безкоштовні моделі не зменшують доходи Anthropic

Зростання популярності безкоштовних та відкритих моделей штучного інтелекту (open source) наразі не завдає фінансових збитків компанії Anthropic, оскільки розробники продовжують витрачати найбільші бюджети на її флагманські закриті моделі, повідомляє TechCrunch.

Великий бізнес сформував двохрівневу модель споживання: дорогі фронтир-моделі на кшталт Claude Opus використовують для експериментів і розробки складних сценаріїв, а після запуску продуктів у виробництво їх часто переводять на дешевші відкриті аналоги. Саме таку тенденцію, за словами керівників платформ OpenRouter і Vercel, дедалі частіше обирають корпоративні клієнти.

Статистика платформ розробки підтверджує цей розподіл. На сервісі Vercel китайська модель DeepSeek обробляє понад 33% усього трафіку токенів (умовних одиниць тексту, які ШІ використовує для обробки запитів і генерації відповідей), посівши перше місце за обсягами. Проте у фінансовому еквіваленті на долю Anthropic все одно припадає більше половини загальних витрат клієнтів платформи.

Як пояснюють у Vercel, компанії дедалі рідше покладаються лише на одного постачальника моделей і натомість комбінують рішення Anthropic, OpenAI, Google та open source-моделі залежно від конкретного завдання, оптимізуючи співвідношення вартості й продуктивності.

Схожа тенденція простежується на платформі OpenRouter. Відкрита модель DeepSeek V4 Flash лідирує за використанням із показником 5,3 трлн токенів на тиждень, тоді як закрита Claude Opus 4.8 обробляє трохи більше 2 трлн. Водночас Середня вартість обробки мільйона токенів моделлю Opus становить 1,37 долара, що приблизно в 23 рази дорожче за ціну DeepSeek (6 центів). Завдяки цій ціновій різниці Anthropic продовжує забирати левову частку прибутків ринку, попри значно менші обсяги використання.

ВАС ЗАЦІКАВИТЬ

ШІ може спростити створення біологічної зброї: керівники OpenAI, Google та Anthropic б'ють на сполох

Тиск на позиції закритих лабораторій найближчим часом може посилитися через вихід компанії Nvidia на ринок із власною адаптивною моделлю Nemotron. Водночас експерти вважають, що доки передові лабораторії створюватимуть нові можливості для застосування штучного інтелекту швидше, ніж open source-моделі встигатимуть їх наздоганяти, попит на преміальні моделі збережеться. Відкриті рішення дедалі швидше скорочують відставання від попередніх поколінь, однак поки що не витісняють найдорожчі моделі з найскладніших сценаріїв використання.

ВАС ЗАЦІКАВИТЬ

Центробанки світу обговорюють ризики ШІ для фінансової стабільності — Reuters

Попри стрімке поширення відкритих моделей, великі американські лабораторії продовжують робити ставку на найпотужніші системи для корпоративного сегмента. У червні Anthropic представила нове покоління моделей Claude Fable 5 і Mythos 5, заявивши про значний приріст продуктивності у програмуванні, наукових дослідженнях і роботі з великими масивами даних.

Компанія Anthropic попереджає, що суперництво між американськими та китайськими розробниками, зокрема DeepSeek, дедалі більше визначатиме глобальний баланс сил у сфері штучного інтелекту.

Водночас конкуренція на ринку ШІ дедалі більше переходить із площини кількості користувачів до боротьби за найскладніші бізнес-застосування. Про це розповідає в статті ZN.UA «Коли фінтех зустрічає ШІ: трильйонні можливості для світових фінансів і шахраїв» економіст та фінансовий аналітик Олексій Кущ.