Точность до 30 минут: как китайский ИИ прогнозирует погоду быстрее, чем суперкомпьютеры

После значительного успеха китайских открытых моделей искусственного интеллекта в КНР заявили об активном развитии систем прогнозирования погоды на основе ИИ, которые работают в сочетании с традиционными моделями. Некоторые из них уже не уступают обычным системам по точности, но значительно быстрее составляют прогнозы. В то же время ИИ пока хуже прогнозирует интенсивность штормов и не готов полностью заменить традиционные модели, сообщает Reuters.

Среди китайских систем для прогнозирования — Fengwu, разработанная Шанхайской лабораторией искусственного интеллекта, Pangu от Huawei и Fuxi из Фуданского университета. По словам исследователей, они относятся к числу немногих моделей ИИ, которые могут создавать прогнозы значительно быстрее традиционных систем, при этом соответствуя или превосходя их по некоторым показателям точности.

Традиционное прогнозирование погоды на протяжении десятилетий основывалось на численных моделях, работающих на суперкомпьютерах и моделирующих физические процессы в атмосфере. Системы ИИ, в свою очередь, обучаются на огромных массивах исторических метеорологических наблюдений и могут составлять прогнозы за значительно более короткое время.

ВАС ЗАИНТЕРЕСУЕТ

Китайская модель обошла систему защиты тестовой среды: Kimi K3 воспользовалась ошибкой тестировщиков

Такие технологии всё активнее испытываются во время сезона тайфунов в Восточной Азии. Даже незначительное повышение точности прогнозов траекторий штормов может помочь властям лучше подготовиться к наводнениям, организовать эвакуацию и минимизировать транспортные перебои.

Развитие ИИ-прогнозирования создало новое направление конкуренции между технологическими компаниями, научными учреждениями и метеорологическими службами. Среди известных систем за пределами Китая — GraphCast и GenCast от Google, FourCastNet при поддержке Nvidia, а также система AIFS Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды.

Fengwu привлекла внимание после того, как её разработчики заявили о превосходстве над GraphCast примерно по 80% оцениваемых метеорологических переменных. Также система продемонстрировала способность создавать глобальные среднесрочные прогнозы на срок более 10 дней.

ВАС ЗАИНТЕРЕСУЕТ

The Economist: искусственный интеллект может стать самым серьёзным испытанием для властей Китая

«Из-за все более экстремальных погодных условий людям — от органов местного самоуправления и национального правительства до рядовых граждан, фермеров и рыбаков — нужна информация для принятия решений. Поэтому мы стремимся предоставлять более качественную информацию, чтобы люди могли принимать обоснованные решения», — заявил технический директор Techwind Сунь Чжи.

ИИ-системы уже могут прогнозировать траекторию тайфунов, однако пока уступают традиционным моделям в определении интенсивности штормов. По данным Сунь Чжи, за пять дней до выхода тайфуна «Дельфин» на сушу Fengwu спрогнозировала время и место его удара по материковому Китаю с погрешностью в 30 минут и 30 километров.

В то же время ИИ-модели еще не прошли достаточную проверку для прогнозирования масштабных климатических изменений. Исследователи отмечают, что для таких прогнозов потребуются годы научных исследований, прежде чем общество сможет полностью доверять их результатам.

В статье«Цифровая империя Пекина: как Китай превращает искусственный интеллект в инструмент глобального влияния» Алексей Костенко отмечает, что создание в июле 2026 года 29 странами Всемирной организации сотрудничества в сфере ИИ во главе с КНР стало новым этапом глобального противостояния технологических гигантов. Продвигая собственные модели с открытым исходным кодом, инфраструктуру и обучение специалистов в странах Глобального Юга, Пекин формирует автономный цифровой блок в противовес американской программе.